Glioma, meningioma, pituitary, and no tumor, obtained from kaggle.com. Dalam istilah radiologisnya, tumor otak disebut dengan lesi desak ruang atau space occupying lesion (sol) yang secara umum mempunyai arti benjolan. Dataset yang digunakan terdiri dari 5.712 gambar untuk pelatihan dan 1.311 gambar untuk penguji.
Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mendeteksi jenis tumor otak dengan menggunakan ekstraksi fitur histogram of oriented gradient (hog) dan support vector machine (svm). Meskipun demikian, tantangan terkait komputasi tinggi dan variasi citra mri masih perlu diatasi. Al network (cnn) untuk mengklasifikasikan tumor otak berdasarkan citra mri.
In this study, a dataset of brain mri images covering various types of brain tumors was used. In this article, the author aims to explain the characteristics of headache in brain tumor in adult and give neuroimaging recommendation, and discuss the pathophysiology and treatment of headache related to brain tumors. Klasifikasi citra medis untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi diagnosis. Penelitian ini menegaskan pentingnya penggunaan dataset besar dan beragam untuk meningkatkan performa model dalam aplikasi klinis deteksi tumor otak.
This research aims to apply deep learning techniques in the automatic classification of brain tumors. Penelitian ini menggunakan metode convolutional neu. Tujuan penelitian ini untuk memberikan pemahaman secara. The dataset consisted of 3264 mri images with four classes: