在此 python 项目中,我们将使用 opencv 从网络摄像头收集图像并将其输入深度学习模型,该模型将分类人的眼睛是“睁开”还是“闭着”,来决定是否困倦,如果判断困倦则调用警铃进行报警. 这就是典型的检测人日常: 加班 、 催报告 、 试验 、 苦逼 、 钱少,都是他们口中出现频率非常高的关键词。 然而,老哥发现在大家日常的交流中,更多在说的都是工作的事. 对于每个检测到的人脸,我们应用 dlib 的面部标志检测器并将结果转换为 numpy 数组。 使用 numpy 数组切片,我们可以分别提取左眼和右眼的 (x, y) 坐标。
对于每个检测到的人脸,我们应用 dlib 的面部标志检测器并将结果转换为 numpy 数组。 使用 numpy 数组切片,我们可以分别提取左眼和右眼的 (x, y) 坐标。