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先搞清楚置信水平和误差幅度两个概念。 书中前文有述“特定的样本中随机变异落在给定误差幅度内的概率大小称为置信水平”。 误差幅度的英文单词margin of error，margin意思是界限、幅. 所以这事全看你买入的价格，成本就是你安全边际的命根儿。 霍华德·马克斯（howard marks）也说过类似的话，“低价是防止出错的边际的最终来源” （“low price is the ultimate source of. Standard error of the regression 只特指在 ols估计方法 的 回归方程 中，是误差项（error）的标准差。 你想知道中国人的平均身高（population mean \mu ），真实的群体均值为 \mu ，群体.
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昨天在 cpubenchmark 网站查询 amd x3421 评分，看到 “margin for error : 这意味着我们有 95% 的机会确定我们的样本比例会落在总体比例 1.96 个标准差范围内，这被我们称为 误差界限 (margin of error) 。 我们用于计算 95% 置信区间的公式如下： 其中 1.96 是对. 好了，有了模型之后，我们需要通过定义损失函数来判断模型在样本上的表现了，那么我们可以定义哪些损失函数呢？ 1.1 classification error（分类错误率） 最为直接的损失函数定义为： 模.
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如果模型复杂，也可以通过simulation的方法来确定最小样本量。 3.公式中的e叫做margin of error，可以粗略地解释为confidence interval的长度的一半。 4.t分布与正态分布在假设检验这.
