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分箱是一种常见的数据预处理技术有时也被称为分桶或离散化,他可用于将连续数据的间隔分组到“箱”或“桶”中。 在本文中,我们将讨论使用 python pandas 库对数值进行分箱. 今天这篇文章主要是介绍在特征工程中,对数值型特征进行分桶操作的方法。 分桶是离散化的常用方法,将连续型特征离线化为一系列 0/1 的离散特征; 当数值特征跨越不同. 分箱是一种常见的数据预处理技术有时也被称为分桶或离散化,他可用于将连续数据的间隔分组到“箱”或“桶”中。 在本文中,我们将讨论使用 python pandas 库对数值进行分箱的 4 种方法。

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分箱是一种常见的数据预处理技术有时也被称为分桶或离散化,他可用于将连续数据的间隔分组到“箱”或“桶”中。 在本文中,我们将讨论使用 python pandas 库对数值进行分箱的. 分箱是一种常见的数据预处理技术有时也被称为分桶或离散化,他可用于将连续数据的间隔分组到“箱”或“桶”中。 在本文中,我们将讨论使用 python pandas 库对数值进行分箱. 分箱是一种常见的数据预处理技术有时也被称为分桶或离散化,他可用于将连续数据的间隔分组到“箱”或“桶”中。 在本文中,我们将讨论使用 python pandas 库对数值进行分箱的.

分箱是一种常见的数据预处理技术有时也被称为分桶或离散化,他可用于将连续数据的间隔分组到“箱”或“桶”中。 在本文中,我们将讨论使用 python pandas 库对数值进行分箱的.

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