Bobbi Althoffs Video The Unexpected Twist No One Saw Coming Althoff Recounts Suicide Attempt At 14
然后安装最新版本的 transformers 和一些来自 hugging face 生态系统的额外库，用于访问数据集和视觉模型、评估训练以及优化大型模型的训练。 Transformers is more than a toolkit to use pretrained models, it's a community of projects built around it and the hugging face hub. 本文基于 huggingface 推出的nlp 课程，内容涵盖如何全面系统地使用 huggingface 的各类库（即 transformers、 datasets 、tokenizers 和 accelerate），以及 hugging face hub 中的各种模型。
Who is Bobbi Althoff and Where did she Come From?
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science. We want transformers to enable developers, researchers, students, professors, engineers, and anyone else to build their dream projects. Hugging face transformers 是一个开源 python 库，其提供了数以千计的预训练 transformer 模型，可广泛用于自然语言处理 (nlp) 、计算机视觉、音频等各种任务。
Also Read:
🤗 transformers 提供了可以轻松地下载并且训练先进的预训练模型的 api 和工具。 使用预训练模型可以减少计算消耗和碳排放，并且节省从头训练所需要的时间和资源。
Hugging face transformers 是一个变革性的工具库，它降低了开发人员使用深度学习模型的门槛，在 nlp、cv 等领域得到了广泛应用。 用官方的话来说，hugging face transformers 是一个用于自然语言处理的python库，提供了预训练的语言模型和工具，使得研究者和工程师能够轻松的训练使用共享最先进的nlp模型，其中包括bert、gpt、roberta、xlnet、distillbert等等。 通过 transformers 可以轻松的用这些预训练模型进行文本分类、命名实体识别、机器翻译、问答系统等nlp任务。 这个. 快来使用 🤗 transformers 吧！无论你是开发人员还是日常用户，这篇快速上手教程都将帮助你入门并且向你展示如何使用 pipeline () 进行推理，使用 autoclass 加载一个预训练模型和预处理器，以及使用 pytorch 或 tensorflow 快速训练一个模型。如果你是一个初学者，我们建议你接下来查看我们的教程或者.
