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Controlnet (zhang et al., 2023) main idea 本质上是对预训练的 stable diffusion 模型进行微调，对于网络部分，其冻结预训练好的 sd 模型。 Controlnet 在 stable diffusion webui 中是以插件的形式存在的，大部分 sd webui 的整合包或者镜像都已经安装了这个插件，如果你的还没有安装，需要先安装它。 Controlnet 由 lvmin zhang 在 2023 年初推出，实际上是对扩散模型的一种改进和增强。 controlnet 采用的是一种 外挂 方式，它是在 stable diffusion 训练完成后，再 冻结原.
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与传统的生成对抗网络不同，controlnet 允许用户对生成的图像进行精细的控制。 这使得 controlnet 在许多应用场景中非常有用，例如计算机视觉、艺术设计、虚拟现实等等. Controlnet 是 stable diffusion 的一个扩展模块，用于 精确控制生成图像的结构 （如边缘、姿态、深度、草图等），大幅提升了可控性和实用性。 controlnet 本质上是一个. Controlnet 的架构包括一个 基础扩散模型 （如 sd）和一个 额外的控制分支。 基础扩散网络（base diffusion network）：预训练模型，如sd，负责将噪声图像逐步 去噪 至.
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